mvpfy-context
Reads your existing plans and code to understand your project before building, without changing anything.
Installation
Paste this into Claude Code, Cursor, or any agent that can run commands.
SKILL.mdShow the author's original SKILL.md
--- name: mvpfy-context description: Lê specs, documentos e código existentes para preparar o contexto inicial do MVPFy sem alterar o projeto analisado. --- # Contexto de um projeto existente Esta skill entra antes da entrevista, durante a configuração do projeto e no início de cada retomada da conversa. Ela procura material já criado e entrega um retrato curto para a orquestradora do MVPFy. ## Responsabilidade 1. Executar `scripts/analyze-existing-project.mjs` no diretório consumidor. 2. Procurar specs, briefs, backlogs, planos, documentos de produto e registros em arquivos Markdown, YAML e JSON. 3. Ler manifestos e contar arquivos de programação por linguagem e pasta. 4. Reconhecer a stack declarada, a existência de uma aplicação e os sinais técnicos que ajudam a formular o primeiro MVP. 5. Entregar sugestões de resposta com origem, resumo e grau de confiança. 6. Registrar perguntas que o material não consegue responder. ## Limites - A leitura é somente de contexto. Nenhum arquivo do projeto consumidor é alterado, exceto os artefatos criados dentro de `.mvpfy/` pelo próprio MVPFy. - `node_modules`, `vendor`, `.git`, builds, caches, cobertura, segredos e arquivos binários ficam fora da leitura. - Um nome de função, uma rota ou uma dependência mostra implementação. Não prova público, problema, proposta de valor, preço ou aceitação do produto. - Uma sugestão pode preencher uma lacuna técnica. A pessoa ainda confirma escolhas de produto, público e escopo durante a conversa. - A skill nunca escreve `spec.md`, não modifica `specsfy/` e não transforma código existente em código do MVPFy. ## Saída O relatório fica em `.mvpfy/existing-project.json`. Ele contém: - `sources.specs`: documentos encontrados, tipo, título, caminho e trecho; - `sources.code`: arquivos de programação agrupados por linguagem; - `manifests`: manifestos lidos e dependências declaradas; - `stack`: tecnologias reconhecidas com seus caminhos de origem; - `suggested_answers`: campos que o contexto ajuda a responder; - `gaps`: perguntas que continuam abertas; - `summary`: contagens e leitura geral do projeto. O estado recebe somente um ponteiro resumido em `existing_project_context`. A orquestradora lê o relatório completo antes de montar a fila, usa sugestões suficientes para não repetir perguntas e marca como pendente qualquer conclusão que o material não sustente. ## Gatilhos da orquestradora No `setup-project.mjs`, a skill roda depois da criação inicial de `.mvpfy/`. No começo de cada conversa com `$mvpfy`, rode novamente: ```bash node skills/mvpfy-context/scripts/analyze-existing-project.mjs --project . ``` Depois leia `.mvpfy/existing-project.json` junto de `state.json`, `answers.jsonl`, `MVP.md` e das fontes de contexto. Se não houver material, continue pelo relato livre da ideia. Se houver, comece pelos campos já explicados e apresente somente a próxima lacuna relevante.
Ships with 2 supporting files:
- agents/openai.yaml
- scripts/analyze-existing-project.mjs
Mirrored from the author's public source. Install counts from the open skills registry.